提高农田产量是农民和农业从业者一直面临的全球性问题，而人工智能也在近些年与人们越走越近。那么，这两者在一起会碰撞出怎样的火花呢?
人口与农业的发展不均衡形势严峻的。预计到2050年，全球人口将达96亿。然而，目前的农田粮食产出不足以支撑起庞大的人口，甚至在某些地区，人口增长与粮食供应和粮食安全之间已经出现缺口。这促使孟山都旗下涵盖数据业务的气候公司(The Climate Corporation)寻找新的方法，帮助农民提高产量，减少资源和农田投入，优化农业操作实践方法，促进农业的持续发展。
数据提供新的解决方案
农民经营农田，他们最了解农业生产面临的实际问题，需要做出哪些农田决策。农民比我们想象的更能适应和接受新的技术和创新方案。在农业领域，无论是经营着50英亩还是10,000英亩土地的农民，他们都非常愿意采用新技术。气候公司认为下一个农业创新的拐点是数据农业。农民是丰富数据的收集者，他们也希望数据能得以合理分析，而气候公司正在向农民提供这样的机会。
依托于数据平台的机器学习
农田是一个充满变量的动态系统。集中这些孤立的单个数据不是解决农田问题的方法，我们必须要把这些数据全部收集在彼此的背景信息中，通过综合数据分析的方式解决问题。
将所有数据收集到一个平台，还有一个巨大好处，那就是使用新兴的“AI”人工智能工具来提高数据质量，例如机器学习和空间建模。这就是AI等先进技术为现代农业带来的机会。无论是选择肥料或养分的施用决策，还是通过观察农田作物图像帮助了解作物生理和健康的变化，所有这些都可以收集在数据平台的背景信息中。
气候公司正在研究新的AI模型。最好的模型是将移动设备和AI技术结合在一起。一个是在移动终端识别作物病害图像。另一个是向氮监测工具嵌入了肥料施用建议。
这些模型还收入了外部数据，如天气信息和卫星数据。所有这些不同来源的信息最终会为农民提供定制化农田种植建议。这是将遥感数据与传统农艺建模完美结合的例子。这一切都是在人工智能的环境下发生的。
一位来自爱荷华州农民的声音：
农业生产中，农民时常有这样问题：为什么某个地区产量高，以及可以做些什么来保持该地区高产?
在Climate FieldView诞生之前，人们不得不坐下来收集分析所有数据。而现在，Climate FieldView帮助确定农田中的变量，在几分钟内就能完成播种方案的制定。
氮管理工具显著地改进了氮肥施用方案。借助于氮监测工具，农民能够确定农场有哪些区域需要特别关注。了解为什么必须在某个区域施用更多肥料，将有助于实现最终目标：提高产量并提高肥料最低施用底线。
在最近的一项研究中，气候公司比较了653块农田的共计66290英亩土地数据，发现其中客户本可以多收获15磅粮食，还可以按照需求施用不同量的氮肥。在回顾2017年Beta版氮管理工具软件的应用情况后，气候公司计算出，使用氮气管理工具的用户平均可通过提高产量和节约氮肥获得12.31美元/英亩的利润。
但气候公司也表示，AI不是解决问题的万能灵丹，它并不像许多人认为的那么简单，农业问题不会因为“性感”的算法而消失。气候公司的数据和研究科学家还在继续进行田间访问，以保持数据的不断更新。AI技术和计算能力是一个巨大的力量倍增器，但关键是让数据在农田种植环境中运行，公司还需要农业领域的科学家，他们知道该问什么样的问题，以及应用什么样的方法来解决这些问题。
气候公司 (The Climate Corporation)
气候公司是孟山都公司的子公司，致力于通过数字技术帮助全球农民持续提高农田生产力。气候公司拥有的Climate FieldViewTM数字农业平台融合了一系列数字技术，整合了田间数据传输，农艺模型，天气监测功能，帮助农民深入地掌握农田信息，更好地进行田间管理决策，降低风险，提高收益。
自2015年在美国上市，截至2017年，Climate FieldViewTM在美国、加拿大和巴西的使用面积已超过7.2亿亩(1.2亿英亩)，农民用户超10万名。2017年10月，Climate FieldView™登陆加拿大西部，在德国、法国和乌克兰预商业化，并计划未来几年拓展到澳大利亚、阿根廷和南非等更多市场。
